使用消费者信息来创建定制优惠。例如，在一封邮件中，收件人的公司名称插入到信件的主题行中，姓名出现在问候语中，信件的正文中提到了他以前的订单。这种策略提高了忠诚度，因为用户喜欢被人亲自对待，并考虑到他的体验。
个性化可能包括以下步骤：
- 收集有关用户的信息；
- 根据受众特征对数据库进行细分；
- 为每个受众群体制定特别的信息和优惠。
行为因素
用户操作反映了用户在网站上 电话号码列表 的行为方式。搜索引擎在评估网站的整体质量时会考虑这些因素，以提高或降低其排名。行为因素可以表明访问者对您的产品/服务的兴趣程度，以及该网站是否方便且信息丰富。
一些类型的行为因素：
- 跳出率；
- 在每个页面上花费的时间；
- 浏览的页面数量；
- 网站流量；
- 与网站元素的交互等
个性化
搜索引擎结果页面— 搜索引 使用 living atlas 3D openstreetmap 图层向场景添加周围信息 擎结果页面。这是您在搜索引擎中输入查询并按下 Enter 键后所看到的内容。
搜索结果页面结构：
- 顶部和底部通常被上下文广告块占据；
- 没有“广告”标记的结果被归类为自然结果 – 网站可以通过 SEO 努力进入自然结果的顶部（参见SEO ）；
- 快捷方式——快速回答问题、货币汇率计算、术语解释；
- 相关查询——查询的重新表述和澄清，以及与其类似的查询；
- 控制。
半衰期
随着时间的推移，互动的价值逐渐减弱。越接近转化，带来转化的渠道就越有价值。例如，一位用户一年前通过时事通讯首次访问了您的网站，但并没有购买任何东西。昨天，上下文广告进行了一次回访，同一位访客下了订单。很明显，与上下文广告不同，邮寄与此次销售几乎没有关系。
半衰期可在 Google Analytics 的基于 巴哈马商业指南 时间的归因模型中使用（请参阅归因模型）。您还可以在Ringostat 的端到端分析中根据销售周期设置半衰期。这将帮助您避免高估时间太久且对交易影响不大的转化。